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一、引言

在經(jīng)歷了幾十年的快速發(fā)展后，中國經(jīng)濟已進入了經(jīng)濟增長“新常態(tài)”時期，降低發(fā)展“速度”、提升發(fā)展“質(zhì)量”是中國經(jīng)濟發(fā)展的主要方向。制造業(yè)作為國家競爭力與綜合實力的象征，是各國參與全球競爭的重要基石。但現(xiàn)階段，中國制造業(yè)仍以低附加值產(chǎn)業(yè)分工為主，在全球價值鏈分工體系中處于低端。特別是近年來中國制造業(yè)面臨的國際環(huán)境不斷惡化。貿(mào)易保護主義抬頭、歐美發(fā)達國家“再工業(yè)化”戰(zhàn)略的實施，以及以印度等為代表的廣大發(fā)展中國家低成本承接中低端產(chǎn)業(yè)轉移，搶占制造業(yè)市場等情況的發(fā)生，使中國以低價值鏈為主的制造業(yè)面臨“前后夾擊”的雙重挑戰(zhàn)。同時，盡管中國的制造能力居世界排名前列，但能源消耗也極大。2003年到2019年，中國制造業(yè)能源消耗量占能源消耗總量的52%到55%之間。長期低質(zhì)低效、高成本、高能耗、高污染的經(jīng)濟發(fā)展模式給生態(tài)環(huán)境造成了巨大壓力。傳統(tǒng)的制造業(yè)“粗獷式”生產(chǎn)模式已不符合制造業(yè)未來的發(fā)展趨勢，因此，經(jīng)濟新常態(tài)下，針對制造業(yè)現(xiàn)階段所存在的發(fā)展困境，改變制造業(yè)傳統(tǒng)發(fā)展模式，實現(xiàn)制造業(yè)“綠色化”轉型是時代賦予的重要命題。

然而，制造業(yè)的發(fā)展并不是孤立的，其在很大程度上依賴于生產(chǎn)性服務業(yè)投入等高級要素。隨著生產(chǎn)性服務業(yè)的迅速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)集聚也成為其重要組織形式，并逐漸引起政府部門的重視?！秶鴦赵宏P于加快發(fā)展生產(chǎn)性服務業(yè)促進產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整升級的指導意見》中強調(diào)，因地制宜引導生產(chǎn)性服務業(yè)集聚，實現(xiàn)規(guī)模效益和特色發(fā)展，這一指導意見明確了中國生產(chǎn)性服務業(yè)集聚是制造業(yè)升級的重要依托?？v觀國內(nèi)外，各區(qū)域均分布有生產(chǎn)性服務業(yè)集聚區(qū)，如硅谷IT服務業(yè)集群、中國中關村IT服務業(yè)集聚區(qū)等?？梢?，產(chǎn)業(yè)集聚已是經(jīng)濟發(fā)展的常態(tài)之一。隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展，如何推進生產(chǎn)性服務業(yè)高效集聚，推進制造業(yè)綠色轉型升級成為中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的主要內(nèi)容之一。

當前中國正處于轉變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結構、新舊動能轉換的關鍵期，互聯(lián)網(wǎng)+、計算機、云計算等信息通信技術的興起與快速發(fā)展，將在實現(xiàn)跨時空轉移的技術支持、減少信息傳輸成本、提升信息傳播速度、提供便捷的信息傳遞與處理支持等方面發(fā)揮重要作用。在這一信息通信技術浪潮中，生產(chǎn)性服務業(yè)受益最多[1]。為了實現(xiàn)制造業(yè)的轉型升級，中國逐漸重視并推動信息通信技術研發(fā)，以發(fā)揮其對生產(chǎn)性服務業(yè)集聚與制造業(yè)轉型升級的積極影響作用[2]。且國務院印發(fā)的《國家信息化發(fā)展規(guī)劃綱要》也強調(diào)，要推動現(xiàn)代服務業(yè)網(wǎng)絡化發(fā)展，促進制造業(yè)生產(chǎn)網(wǎng)絡化，加快實施《中國制造2025》，這顯示了政策上依托信息技術推動生產(chǎn)性服務業(yè)集聚、制造業(yè)轉型升級的發(fā)展方向漸趨明朗。

二、文獻回顧

生產(chǎn)性服務業(yè)作為新時期中國產(chǎn)業(yè)結構改革的戰(zhàn)略支撐點，在推動制造業(yè)轉型升級中發(fā)揮著日益重要的作用。通過梳理相關文獻發(fā)現(xiàn)，學界主要有以下兩種觀點：一是生產(chǎn)性服務業(yè)集聚有利于促進制造業(yè)轉型升級。從專業(yè)化外部性視角來看，同類產(chǎn)業(yè)在特定區(qū)域集聚可實現(xiàn)勞動力市場共享，并能有效激發(fā)知識和技術的溢出[3]。在經(jīng)濟發(fā)展中，生產(chǎn)性服務業(yè)扮演著產(chǎn)業(yè)前向和后向關聯(lián)的角色，利于推進制造業(yè)的轉型升級[4]。城市知識密集型服務業(yè)集聚及其后的分工會對本地制造業(yè)的升級和轉型發(fā)展產(chǎn)生不同程度的強化作用。[5]近年來，生產(chǎn)性服務業(yè)的集聚趨勢愈加明顯，并成為產(chǎn)業(yè)和城市轉型的重要驅(qū)動力。生產(chǎn)性服務業(yè)集聚所產(chǎn)生的競爭效應[6]和規(guī)模經(jīng)濟效應[7]能更好地優(yōu)化中間服務，提升效率，并助推制造業(yè)升級。沈運紅和孫莉以浙江省地級市為研究對象，發(fā)現(xiàn)知識密集型服務業(yè)整體集聚促進了制造業(yè)結構升級，但是細分行業(yè)來看，產(chǎn)業(yè)集聚對制造業(yè)結構升級的影響具有異質(zhì)性[8]。喻勝華等從價值鏈攀升視角出發(fā)，研究發(fā)現(xiàn)，相較于專業(yè)化集聚，生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚對制造業(yè)價值鏈攀升的推動作用更大，且集聚主要通過規(guī)模經(jīng)濟效應和技術溢出效應發(fā)揮作用[9]。另外，也有學者運用規(guī)范分析法探討了兩者的機理與實現(xiàn)路徑。劉奕和夏杰長指出，發(fā)揮專業(yè)化服務集群的“拉力”是推動制造業(yè)轉型升級的重要實現(xiàn)路徑，并給出了發(fā)展商貿(mào)、物流與會展等生產(chǎn)性服務業(yè)集群以推動制造業(yè)轉型升級的相關建議[10]。此外，也有學者指出，生產(chǎn)性服務業(yè)集聚還可通過創(chuàng)新效應[11]、知識和技術外溢[12]推動制造業(yè)轉型升級，依托生產(chǎn)性服務業(yè)集聚促使制造業(yè)向中高端躍升，對制造業(yè)服務化轉型有著重要意義[1]。Duranton等認為，多樣化集聚能夠緩解各行業(yè)之間的“隔閡”，從而促進了行業(yè)間知識和人才的合作與交流[13]，Yamada和Kawakami也認同此觀點，并進一步研究發(fā)現(xiàn)，在產(chǎn)業(yè)集群的核心多樣化并且相互關聯(lián)的結構可以顯著促進制造業(yè)的發(fā)展[14]。

二是生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對制造業(yè)轉型升級的影響不明顯或具有條件性。Anderson認為，生產(chǎn)性服務業(yè)集聚不能對制造業(yè)發(fā)展產(chǎn)生推動作用[15]。盧飛和劉明輝的研究表明，兩者關系呈“倒U”型[16]。沈鴻和向訓勇引進“相關多樣化”概念對產(chǎn)業(yè)的集聚形態(tài)進行了深入考察，發(fā)現(xiàn)專業(yè)化集聚不利于制造業(yè)升級，而多樣化集聚則能產(chǎn)生促進作用[17]。李卓迪等的研究顯示，生產(chǎn)性服務業(yè)集聚抑制本地制造業(yè)升級，而對鄰近地區(qū)的制造業(yè)升級存在正向的空間外溢效應[18]。林秀梅和曹張龍通過研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結構升級的影響具有明顯的非線性特征[19]。于斌斌和吳丹使用省級面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚能促進制造業(yè)的創(chuàng)新效率，而多樣化集聚未對制造業(yè)創(chuàng)新效率產(chǎn)生顯著的影響[20]。

綜上，關于生產(chǎn)性服務業(yè)集聚和制造業(yè)轉型升級的研究成果較多，為本研究的開展提供了良好的借鑒和啟發(fā)。然而，本文認為上述研究尚存進一步拓展的空間：首先，現(xiàn)有研究大多集中于探究生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對制造業(yè)升級的影響，研究生產(chǎn)性服務業(yè)集聚和制造業(yè)綠色轉型升級關系的成果還較少，而且鮮有文獻研究生產(chǎn)性服務業(yè)不同集聚模式與制造業(yè)綠色轉型升級之間的關系。在資源和環(huán)境約束趨緊的情況下，加速制造業(yè)綠色轉型升級，推動“兩型”社會發(fā)展是實現(xiàn)中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。因此，在統(tǒng)一的框架下將多種影響因素結合起來探討生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對中國制造業(yè)綠色轉型升級的影響機理是必要且有意義的。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”、云計算等信息通信技術的蓬勃發(fā)展，信息通信技術對傳統(tǒng)制造業(yè)的作用日益凸顯。新一代信息網(wǎng)絡技術是一種通用目的技術，會對制造業(yè)的生產(chǎn)活動產(chǎn)生影響，有助于推動中國制造業(yè)實現(xiàn)智能化、數(shù)字化和網(wǎng)絡化發(fā)展，加快其轉型升級[21]。制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結構升級的途徑就是朝著技術含量更高的發(fā)展方向遞進，而在這樣的發(fā)展過程中屬于生產(chǎn)性服務業(yè)的知識密集型服務業(yè)起到了中流砥柱的作用，信息通信技術(ICT)的廣泛使用是知識密集型服務業(yè)的一個重要特征[22]。

相比較已有文獻，本文的邊際貢獻在于：第一，與多數(shù)現(xiàn)有文獻考察生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對制造業(yè)轉型升級影響的研究不同，本文為了能更好地體現(xiàn)“創(chuàng)新+綠色”的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展理念，同時考慮到環(huán)境和經(jīng)濟績效，在全面反映制造業(yè)綠色轉型升級的基礎上，將生產(chǎn)性服務業(yè)的不同集聚模式和制造業(yè)綠色轉型升級納入同一分析框架，深入考察生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚與多樣化集聚對制造業(yè)綠色轉型升級的影響。第二，多數(shù)研究集中于對信息通信技術、生產(chǎn)性服務業(yè)集聚和制造業(yè)升級中兩者關系的探討，且大多將信息通信技術作為外生變量之一，鮮有對信息通信技術與生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對制造業(yè)綠色轉型升級的研究。因此本文在合理測度信息通信技術指標的基礎上，考察信息通信技術對二者關系的調(diào)節(jié)作用，以期為各省市政府在推動制造業(yè)實現(xiàn)綠色轉型升級過程中抓住機遇、應對挑戰(zhàn)提供了有益借鑒，提升中國向“制造強國”轉變速度，這對實現(xiàn)我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有極其重要的現(xiàn)實意義。

三、機理分析與研究假設

(一)生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對制造業(yè)綠色轉型升級的作用機理

1.專業(yè)化集聚對制造業(yè)綠色轉型升級的作用機理

產(chǎn)業(yè)內(nèi)的規(guī)模經(jīng)濟效應。一方面，生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚所形成的專業(yè)化市場，能減少制造業(yè)相關成本費用，其所形成的專業(yè)化勞動市場減少了企業(yè)的員工培訓成本。另一方面，生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚能讓企業(yè)共享公共基礎設施，進而降低公共資源分攤成本。于是，市場經(jīng)濟環(huán)境下，規(guī)模經(jīng)濟效應助推集聚效應嵌入制造業(yè)生產(chǎn)流程，從而使得制造業(yè)可以以低價購買更多的中間環(huán)保類服務產(chǎn)品[23-24]，這有利于制造業(yè)改善要素使用結構和價值鏈的提升，從而推動制造業(yè)綠色轉型升級。

產(chǎn)業(yè)內(nèi)的知識溢出效應。企業(yè)的專業(yè)化集聚使具有相同或相似技能的員工有機會在企業(yè)內(nèi)以及企業(yè)間進行正式或非正式的學習，這相應地為同類企業(yè)的交流學習創(chuàng)造了更多的機會，知識溢出效應得以顯現(xiàn)。從這一層面上看，生產(chǎn)性服務業(yè)集聚促進了自身與制造業(yè)企業(yè)之間的信息傳播，減少了二者之間的信息不對稱性，提高制造業(yè)企業(yè)的學習效率的同時會推動制造業(yè)進行技術創(chuàng)新[25]。通過學習其他企業(yè)先進的“綠色”生產(chǎn)技術或降低污染物排放的相關技術，提升企業(yè)本身的產(chǎn)品和服務品質(zhì)，于是把高質(zhì)量、高附加值的產(chǎn)品和技術嵌入制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，推動制造業(yè)向綠色、高質(zhì)高效的生產(chǎn)模式轉變，促進制造業(yè)綠色轉型升級。

產(chǎn)業(yè)內(nèi)的競爭效應。創(chuàng)新是引領發(fā)展的第一動力。因此，當市場競爭日趨激烈時，生產(chǎn)性服務業(yè)必然會積極投身于知識、技術、業(yè)務管理等方面的創(chuàng)新，其中就包括制造業(yè)低污染生產(chǎn)的技術與知識，使得制造業(yè)不斷多樣化和高端化的需求得到滿足。已有文獻已經(jīng)證明了技術進步對于企業(yè)污染減排所起的關鍵作用[26]。于是，提升生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚水平將有助于推進制造業(yè)進行創(chuàng)新，實現(xiàn)綠色轉型升級。

但現(xiàn)階段，中國的行業(yè)結構仍由眾多的中小型企業(yè)構成，其中制造業(yè)多為勞動密集型和資本密集型企業(yè)，高能耗、高污染產(chǎn)業(yè)占據(jù)主導地位，整體上處于價值鏈的中低端。生產(chǎn)性服務業(yè)的專業(yè)化集聚將導致產(chǎn)業(yè)內(nèi)的企業(yè)出現(xiàn)制度趨同的現(xiàn)象，這不僅會導致產(chǎn)業(yè)內(nèi)的企業(yè)產(chǎn)生過度競爭現(xiàn)象，而且會減小企業(yè)創(chuàng)新的可能性[27]，于是競爭效應不能有效發(fā)揮；同時，企業(yè)的過度競爭還表現(xiàn)在：為獲取更多的資源和市場份額，企業(yè)會傾向于采取“價格戰(zhàn)”等惡性競爭手段，進而在一定程度上產(chǎn)生專業(yè)化服務過剩、服務質(zhì)量降低等問題，不僅會造成資源浪費，而且會加重環(huán)境污染，使得制造業(yè)無法更好地使用優(yōu)質(zhì)先進的中間服務提升自身生產(chǎn)率和推進綠色轉型升級[25，28]。在這種情況下，規(guī)模經(jīng)濟效應不能充分顯現(xiàn)，且無序競爭也會抑制企業(yè)的創(chuàng)新積極性。于是生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚可能對制造業(yè)綠色轉型升級的積極效應波及不足甚至產(chǎn)生負面作用。據(jù)此，提出本文的第一個研究假說：

假說1：現(xiàn)階段，生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚不利于制造業(yè)綠色轉型升級。

2.多樣化集聚對制造業(yè)綠色轉型升級的作用機理

產(chǎn)業(yè)間的規(guī)模經(jīng)濟效應。產(chǎn)業(yè)多樣化集聚也會產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟效應，一方面，規(guī)模經(jīng)濟效應可以使區(qū)域內(nèi)的制造業(yè)企業(yè)能夠以更低的價格購買與節(jié)能減排和有效處理污染相關的專業(yè)化外包服務[29]，于是制造業(yè)可以以更低的成本高效地處理各種污染物，從而實現(xiàn)綠色轉型升級。另一方面，這種集聚效應所產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟對其他生產(chǎn)性服務業(yè)也產(chǎn)生了“引力”，由此，數(shù)量日趨增多和種類日益多樣化的生產(chǎn)性服務業(yè)也為制造企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營提供了更多選擇，多樣化的生產(chǎn)性服務業(yè)就會將清潔生產(chǎn)技術、環(huán)保綠色理念等生產(chǎn)要素融入制造業(yè)，也進一步滿足了制造業(yè)綠色轉型升級的多樣化需求，以及各制造企業(yè)間資源要素的共享，不僅使得制造企業(yè)的相關成本降低，而且加快了制造業(yè)的“綠色”化生產(chǎn)進程并降低了污染排放強度，于是對制造業(yè)綠色轉型升級產(chǎn)生積極作用。

產(chǎn)業(yè)間的產(chǎn)業(yè)結構效應。一方面，日漸完善的生產(chǎn)性服務業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈不僅能推進自身產(chǎn)業(yè)結構合理化，也拓展了對制造業(yè)企業(yè)的服務范圍，即完善服務業(yè)種類的同時也能為制造業(yè)提供一體化服務，其中包括與節(jié)能減排和污染治理相關的專業(yè)化服務，進而有助于制造業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈中上下游的銜接，提升資源的配置效率，加快綠色轉型升級進程。另一方面，各細分行業(yè)的協(xié)作與整合，在降低交易成本的同時，還可能會使得生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)形成嶄新的產(chǎn)業(yè)鏈條，改進優(yōu)化低質(zhì)低效的制造業(yè)生產(chǎn)運營模式，驅(qū)動制造業(yè)朝著更為高效、清潔的方向發(fā)展。

產(chǎn)業(yè)間的知識溢出效應。Jacobs指出，相較于特定區(qū)域內(nèi)同類企業(yè)的專業(yè)化集聚，差異化企業(yè)集聚所產(chǎn)生的知識溢出效應更強。一方面，大量生產(chǎn)性服務業(yè)行業(yè)的人力資本流動及知識、技術、信息的交流，知識的傳播與擴散，有助于清潔生產(chǎn)新技術、節(jié)能減排工藝應用于制造業(yè)，提高能源使用效率，推動制造業(yè)綠色轉型升級[30]。另一方面，生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚還有利于各行業(yè)知識與技術的跨界融合，推進產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，從而帶動技術創(chuàng)新水平與技術效率的提升。同時，依據(jù)“技術池觀點”[13]，多樣化集聚模式下，企業(yè)所獲取的異質(zhì)性資源降低了研發(fā)風險，在通過集成創(chuàng)新后的再創(chuàng)新，推動了集聚地區(qū)的“綠色技術”的轉化，并有助于創(chuàng)新成果的運用與擴散，而知識、技術的應用與擴散也會反過來推動產(chǎn)品、管理和制度的創(chuàng)新，甚至催生新的企業(yè)和產(chǎn)業(yè)，進而形成對技術創(chuàng)新進行正向反饋的相關機制，進而提升集聚區(qū)內(nèi)的制造業(yè)綠色轉型升級。由此，提出本文的第二個研究假說：

假說2：生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚有助于促進制造業(yè)綠色轉型升級。

(二)信息通信技術的調(diào)節(jié)機理

一方面，信息通信技術的發(fā)展與應用打破了企業(yè)間的空間距離束縛，突破了服務外包的空間限制，使得生產(chǎn)和服務環(huán)節(jié)可分離。在生產(chǎn)任務便于傳輸，中間產(chǎn)品可迅速進行運輸，中間服務可由信息通信技術進行傳輸時，制造業(yè)企業(yè)便可充分利用各種要素進行高效的資源配置，并更加專注于自身的專業(yè)化生產(chǎn)，獲得更大效益[31]。此外，信息通信技術的發(fā)展也能加快集聚區(qū)內(nèi)生產(chǎn)性服務業(yè)的技術擴散和市場開發(fā)，在大數(shù)據(jù)的推動下，生產(chǎn)性服務業(yè)不斷推動制造業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)高端化，在這一演化過程中，復雜、能耗高、污染大的低端生產(chǎn)環(huán)節(jié)不斷被改善甚至被淘汰，生產(chǎn)性服務業(yè)不斷向高精尖方向發(fā)展，對制造業(yè)產(chǎn)生有益的輻射帶動作用，進而加快“中國智造”轉變速度，使得制造業(yè)不斷實現(xiàn)綠色轉型升級。

另一方面，信息通信技術也能通過擴大市場潛能和釋放規(guī)模經(jīng)濟效應來加深生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對制造業(yè)綠色轉型升級的影響。市場規(guī)模愈大，則企業(yè)邊際收益遞減出現(xiàn)的時間就會更晚，產(chǎn)業(yè)成長的速度也相應更快[32]。隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息通信技術的發(fā)展和應用，集聚區(qū)內(nèi)的生產(chǎn)性服務業(yè)可借助信息通信技術突破地理限制，擴大市場，助力自身發(fā)展。生產(chǎn)性服務業(yè)市場潛能擴大也會影響到制造業(yè)的發(fā)展，如為制造業(yè)提供更高質(zhì)量、“綠色”化的供給與更廣闊的市場等；信息通信技術的發(fā)展和應用可提升集聚生產(chǎn)模式的效率，并不斷強化信息交流的時效性，降低信息傳輸與交易成本等，同時也加強了生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)兩者間的聯(lián)系，具體來說，制造業(yè)企業(yè)能通過信息技術及時接收到科學研究等高端生產(chǎn)性服務業(yè)集聚所產(chǎn)生的技術溢出效應從而促進制造業(yè)自身創(chuàng)新，進而實現(xiàn)制造業(yè)綠色轉型升級。由此，提出本文的第三個研究假說：

假說3：信息通信技術對生產(chǎn)性服務業(yè)集聚與制造業(yè)綠色轉型升級的關系存在正向調(diào)節(jié)作用。

四、模型、變量和數(shù)據(jù)

(一)計量模型的設定

考慮到制造業(yè)綠色轉型升級處于一個不斷變化、調(diào)整的動態(tài)過程，上一期的制造業(yè)綠色轉型升級一定程度上會對當期產(chǎn)生影響，即制造業(yè)綠色轉型升級存在一定的路徑依賴性。因此，本文首先構建動態(tài)面板模型對生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對制造業(yè)綠色轉型升級的影響進行研究。然后加入信息通信技術和生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的交互項進行研究。

1.基礎模型構建

本文首先構建以生產(chǎn)性服務業(yè)集聚(專業(yè)化集聚和多樣化集聚)為自變量，以制造業(yè)綠色轉型升級為因變量，并加入其滯后項的動態(tài)面板模型，具體結構如下：

Gtfpit=α0+α1Gtfpi,t-1+α2Marit+α3X+μi+εit

(1)

Gtfpit=β0+β1Gtfpi,t-1+β2Jacit+β3X+ηi+φit

(2)

上式中，Gtfp為因變量制造業(yè)綠色轉型升級；Mar和Jac為核心解釋變量，分別為生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化和多樣化集聚；X為相關控制變量；α和β為回歸系數(shù)；ε和φ為隨機擾動項。

2.調(diào)節(jié)變量檢驗模型

為驗證本文假說3，本文把信息通信技術(Ict)作為調(diào)節(jié)變量，以分析信息通信技術對生產(chǎn)性服務業(yè)集聚與制造業(yè)綠色轉型升級兩者關系的調(diào)節(jié)作用。構建的面板模型如下：

Gtfpit=α0+α1Gtfpi,t-1+α2Marit+α3Ictit+α4Ictit×Marit+α5X+μi+εit

(3)

Gtfpit=β0+β1Gtfpi,t-1+β2Jacit+β3Ictit+β4Ictit×Jacit+β5X+ηi+φit

(4)

(二)變量和數(shù)據(jù)說明

1.被解釋變量：制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率(Gtfp)

相較于傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率，綠色全要素生產(chǎn)率可同時考慮到環(huán)境和經(jīng)濟績效，能更好地體現(xiàn)“創(chuàng)新+綠色”的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展理念，全面反映制造業(yè)綠色轉型升級。提升制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率意味著實現(xiàn)制造業(yè)經(jīng)濟與環(huán)境績效方面的雙贏。在測算過程中，為避免變量松弛、有效DMU可區(qū)分等關鍵性問題，本文借鑒楊翔等[33]的研究思路，基于非期望產(chǎn)出的SBM-GML模型測算我國省際制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，具體測算過程如下：定義包含非期望產(chǎn)出的SBM方向性距離函數(shù)為：

(5)

式(5)中，gx為投入減少的方向向量，gy為期望產(chǎn)出增加的方向向量，gb為非期望產(chǎn)出減少的方向向量；代表投入冗余松弛向量，代表期望產(chǎn)出不足松弛向量，代表非期望產(chǎn)出過多松弛向量。若則實際投入和非期望產(chǎn)出大于邊界的投入和產(chǎn)出，期望產(chǎn)出小于邊界產(chǎn)出。

同理可得全域SBM方向性距離函數(shù)為：

width=526,height=61,dpi=110

(6)

基于SBM方向距離函數(shù)，構建t到t+1期制造業(yè)的GML指數(shù)(Gtfp)，并進一步將其分解為技術效率指數(shù)(Geffch)和技術進步指數(shù)(Gtech)具體如下：

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width=335,height=49,dpi=110
width=613,height=49,dpi=110

(7)

式(7)中，指數(shù)表示從t期到t+1期的相對變動值，以1為閾值，當其大于1時，意味著從t期到t+1期的綠色全要素生產(chǎn)率在增長，反之則在下降。另外，由于基于SBM-GML模型所測結果為綠色全要素生產(chǎn)率增長率，而非生產(chǎn)率本身，所以需做進一步處理。具體方法為：設2002年為基期，此時2002年的制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率為1。其余年份的制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率為當年的GML指數(shù)與上一年綠色全要素生產(chǎn)率的乘積，即：

(8)

其中，i為省份，t為時間。

由于制造業(yè)數(shù)據(jù)存在部分缺失，因此本文主要借鑒雷玉桃等[34]的方法，在選取制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的投入產(chǎn)出指標時，資本投入、勞動投入和期望產(chǎn)出主要采用制造業(yè)相關數(shù)據(jù)，其余指標用工業(yè)相關數(shù)據(jù)衡量。具體如下：

產(chǎn)出變量：現(xiàn)有對非期望產(chǎn)出指標的選取存在較大差異。鑒于制造業(yè)的污染排放數(shù)據(jù)較為缺乏，本文用工業(yè)污染排放相關指標衡量負產(chǎn)出，而當前中國工業(yè)污染治理費用僅含廢水和廢氣兩項，為貼合上述兩類治理費用，本文借鑒黃慶華等[35]的選取方法，將COD、氨氮、SO2和煙(粉)塵等污染排放量作為本文的非期望產(chǎn)出。本文以2002年為基期，以價格平減后的實際制造業(yè)總產(chǎn)值表示期望產(chǎn)出；投入變量：選取“制造業(yè)全社會固定資產(chǎn)總額”，使用永續(xù)盤存法對全國各省市資本存量進行估算，以此衡量制造業(yè)資本投入。以2002年為基期，選取5%為折舊率[36]。采用制造業(yè)從業(yè)人員年平均人數(shù)表征勞動投入。由于制造業(yè)能源投入數(shù)據(jù)缺失較為嚴重，借鑒雷玉桃等[34]的選取方法，運用各省綜合能源平衡表中的工業(yè)終端消費量表示能源投入。本文對上述指標進行了收集與整理，對制造業(yè)總產(chǎn)值和資本存量數(shù)據(jù)均以2002年為基期進行了平減處理，使用MaxDEA7.0軟件測度出全國各省市制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率(Gtfp)。

2.核心解釋變量：專業(yè)化集聚(Mar)和多樣化集聚(Jac)

為深入分析生產(chǎn)性服務業(yè)的不同集聚效應，本文進一步討論了不同集聚模式下的外部性所存在的差異。對于專業(yè)化集聚水平的測度，較為常見的指標有空間基尼系數(shù)、區(qū)位熵和E-G指數(shù)等。盡管區(qū)位熵能用于測度特定空間地域上主導產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化水平，但無法對產(chǎn)業(yè)集聚水平進行直接測度。因此，為更加準確地反映某一地區(qū)相對于全國的生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚水平，以及不同生產(chǎn)性服務業(yè)在地域上的集中，本文采用加權專業(yè)化集聚指數(shù)、相對多樣化集聚指數(shù)予以測度，測度公式如下：

(9)

其中，Mar和Jac分別為專業(yè)化集聚和多樣化集聚；Eis為i地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)s在i地區(qū)的就業(yè)占比為，Es全國生產(chǎn)性服務業(yè)s在總就業(yè)人數(shù)中的占比。

3.調(diào)節(jié)變量：信息通信技術(ICT)

在企業(yè)的生產(chǎn)運營中使用信息通信技術，不僅需要基礎設施的支撐，也要有兩者的融合，因此本文采用互聯(lián)網(wǎng)普及率與光纜線路長度乘積對數(shù)與行業(yè)總產(chǎn)值占GDP的比重乘積表征較為合理，一方面可以較好地反映 ICT 設施的利用程度及相應的乘數(shù)效應，另一方面也能從社會整體角度緩解相應的內(nèi)生性問題。結合研究需要及數(shù)據(jù)的可獲得性，本文借鑒嬋媛和李金葉[37]的做法，用綜合指數(shù)對ICT進行測度，具體測算公式為：信息通信技術應用(ICT)=互聯(lián)網(wǎng)普及率×長途光纜線路長度×(制造業(yè)行業(yè)總產(chǎn)值/GDP)。此外，選取互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口指標用以穩(wěn)健性檢驗。

4.控制變量

城鎮(zhèn)化水平(City)：本文用城鎮(zhèn)人口與年末常住總人口的比值表示城鎮(zhèn)化水平。經(jīng)濟發(fā)展水平(Pgdp)：本文用人均GDP衡量地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平。對外開放水平(Fdi)：本文采用外商直接投資與GDP的比值予以刻畫。人力資本水平(H)：本文參考劉達等[38]的方法，使用受教育年限來衡量教育水平：小學畢業(yè)=6年，初中畢業(yè)=9年，高中或中專=12年，大專及以上=16年，并進一步采用“平均受教育年限”表征人力資本水平(1)。環(huán)境規(guī)制(Evi)：本文借鑒李曉陽等[39]的做法，用工業(yè)污染治理完成投資總額占GDP的比重表示環(huán)境規(guī)制。

5.數(shù)據(jù)說明

本文的數(shù)據(jù)來源主要為歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》及EPS數(shù)據(jù)庫。需要指出的是，《國民經(jīng)濟行業(yè)分類與代碼》國家標準于2002年由國家統(tǒng)計局進行了修訂，新增了6個產(chǎn)業(yè)門類。因此，為確保統(tǒng)計數(shù)據(jù)口徑的一致性和完整性，依據(jù)研究需要，本文選取2003-2019年中國30個省市的面板數(shù)據(jù)進行實證分析。為避免價格波動對估計結果的準確性和可靠性造成影響，本文對所有以貨幣計量的指標進行了價格平減，基期為2002年。相關變量描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 相關變量的統(tǒng)計描述

五、實證結果與分析

(一)全產(chǎn)業(yè)層面回歸分析

本文采用系統(tǒng)廣義矩估計方法(SYS-GMM)對模型進行估計，以更準確地反映三者間的作用關系。系統(tǒng)GMM估計方法相較于OLS方法能較好地實現(xiàn)估計的一致性和無偏性，并能有效地解決變量內(nèi)生性(2)和異方差問題，以及弱工具變量問題，提升估計的精準性。因此，本文運用兩步系統(tǒng)GMM法進行估計?；貧w結果如表2所示?？梢钥吹?，AR(2)檢驗的P值大于0.1，接受擾動項不存在二階序列自相關的原假設，且Sargan檢驗統(tǒng)計值也不顯著，無法拒絕“所有工具變量均有效”的原假設，意味著本文模型的設定和工具變量選取是恰當且有效的。

表2 生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對制造業(yè)綠色轉型升級的回歸結果

注：括號內(nèi)為標準誤，*、**、***分別表示在10%、5%、1%的水平下顯著；Sargan檢驗、AR(1)、AR(2)對應行中的數(shù)值表示檢驗結果的p值，下表同

依據(jù)模型(1)，生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚(lnMar)的系數(shù)為-0.162，且在1%的水平上顯著，意味著當前生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚不利于促進制造業(yè)綠色轉型升級，本文假說1得以驗證?？赡艿脑蛟谟冢阂环矫?，隨著生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的同質(zhì)性不斷提升，大量同類生產(chǎn)性服務業(yè)的集聚易帶來因無序競爭產(chǎn)生的資源爭奪、同質(zhì)化產(chǎn)品、服務過?，F(xiàn)象，且專業(yè)化集聚易出現(xiàn)“低端鎖定”，產(chǎn)品附加值低、科技含量不足、內(nèi)部經(jīng)營粗放等問題，不利于制造業(yè)生產(chǎn)效率的提升。另一方面，同類生產(chǎn)性服務業(yè)企業(yè)所提供的產(chǎn)品和服務種類較為單一，不僅不能很好地滿足制造業(yè)綠色轉型升級過程中對中間產(chǎn)品需求的多樣化、高品質(zhì)、綠色可持續(xù)的需求，且較小的服務半徑和較低的知識密度也使得其外溢效應十分有限，輻射帶動能力弱。因此，現(xiàn)階段生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚對制造業(yè)綠色轉型升級還存在一定抑制作用。

依據(jù)模型(3)，生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚(lnJac)的系數(shù)為0.120，且在1%的水平上顯著，意味著當前生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚能有效推進制造業(yè)綠色轉型升級，本文假說2得以驗證。從需求層面上看，隨著中國經(jīng)濟邁入中高速增長階段，中國制造業(yè)也相應獲得了更穩(wěn)健的發(fā)展，制造業(yè)結構的不斷高級化以及向高精尖方向的深入發(fā)展，使得制造業(yè)對中間產(chǎn)品和服務的需求趨于多樣化；從供給層面上看，生產(chǎn)性服務業(yè)集聚區(qū)域往往也是資金、技術、人才以及信息等創(chuàng)新資源的集聚地，異質(zhì)性的生產(chǎn)性服務企業(yè)集聚于此更易形成知識技術的創(chuàng)新網(wǎng)絡，使得知識、技術等高技術含量的創(chuàng)新要素在互補行業(yè)間形成溢出效應、技術效應、規(guī)模效應、產(chǎn)業(yè)結構效應等，進而對制造業(yè)綠色轉型升級產(chǎn)生積極影響，實現(xiàn)經(jīng)濟與環(huán)境績效的雙贏。

依據(jù)模型(2)和模型(4)，信息通信技術與生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的交叉項(lnMar×lnIct和lnJac×lnIct)的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，這說明信息通信技術顯著增強了生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對中國各省市制造業(yè)綠色轉型升級的促進作用，這驗證了本文的研究假說3。一方面，生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚多以物流、商貿(mào)服務等功能單一化的生產(chǎn)性服務業(yè)為主，具有知識密度低、服務半徑小等特點，使得其所產(chǎn)生的知識溢出效應有限。此外，盡管專業(yè)化集聚會帶來相應的規(guī)模經(jīng)濟效應，但大量同質(zhì)化的生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚往往會帶來企業(yè)間同質(zhì)化的惡性競爭，以及擁擠產(chǎn)生的環(huán)境污染、資源爭奪等負外部性問題，進而為制造業(yè)綠色轉型升級帶來阻礙。而當信息通信技術的發(fā)展與應用范圍持續(xù)擴大時，市場信息將會變得更透明，從而有利于減少信息不對稱問題，企業(yè)間的交流也更為便捷，這時，生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚對制造業(yè)綠色轉型升級的抑制作用也將得到一定改善。另一方面，生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚多以信息、軟件、科學研究和金融服務等具備多元功能的生產(chǎn)性服務業(yè)為主，其具有知識含量高、服務半徑大等特點，利于知識、技術的溢出和激發(fā)創(chuàng)新。且隨著信息通信技術的發(fā)展和應用，生產(chǎn)性服務業(yè)各企業(yè)間的技術交流與合作將更為頻繁和緊密，從而使得知識和技術的溢出效應得到進一步提升，此時，生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚對推進制造業(yè)綠色轉型升級的作用也將得到加強。因此，信息通信技術對生產(chǎn)性服務業(yè)集聚與制造業(yè)綠色轉型升級兩者間的關系具有積極的調(diào)節(jié)作用。

(二)分產(chǎn)業(yè)層級回歸分析

為進一步檢驗不同產(chǎn)業(yè)層級下生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對制造業(yè)綠色轉型升級的異質(zhì)性影響，借鑒郭然和原毅軍的做法[40]，將生產(chǎn)性服務業(yè)劃分為高端生產(chǎn)性服務業(yè)和中低端生產(chǎn)性服務業(yè)(3)。觀察不同產(chǎn)業(yè)層級下生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對制造業(yè)綠色轉型升級的影響，以及信息通信技術在其中的作用。

1.生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚和制造業(yè)綠色轉型升級

如表3所示，不論是高端還是中低端生產(chǎn)性服務業(yè)，其專業(yè)化集聚對制造業(yè)綠色轉型升級的影響均顯著為負，且高端生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚的負向影響較中低端的更小。本文認為：一方面，同質(zhì)性集聚規(guī)模的不足易使得集聚區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)無序的市場競爭，抑制區(qū)域內(nèi)規(guī)模經(jīng)濟效應和知識溢出效應的釋放。同時，專業(yè)化集聚意味著集聚區(qū)內(nèi)的企業(yè)具有同質(zhì)性特征，其創(chuàng)新行為受其他行業(yè)的影響較小，而封閉條件下所進行的創(chuàng)新往往難以與企業(yè)特別是制造業(yè)實際需求相吻合，進而對制造業(yè)的高端業(yè)務以及創(chuàng)新型綠色發(fā)展產(chǎn)生不利影響。另一方面，盡管專業(yè)化集聚水平低會產(chǎn)生負效應，但于高端生產(chǎn)性服務業(yè)而言，其所蘊含的知識和技術始終高于中低端生產(chǎn)性服務業(yè)，從而在集聚過程中產(chǎn)生更大的知識技術溢出效應，能更大程度上抵消同質(zhì)性企業(yè)低水平集聚的負效應，因此，其高端生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚的負向影響較中低端的小，但規(guī)模經(jīng)濟效應、競爭效應、知識溢出效應的充分釋放始終需要較大集聚規(guī)模的支撐，集聚水平過低勢必會對其產(chǎn)生抑制作用，因此，這種抵消力度是有限的，所以現(xiàn)階段高端生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚對制造業(yè)綠色轉型升級的影響仍然為負。

表3 分產(chǎn)業(yè)層級回歸結果

不論高端還是中低端生產(chǎn)性服務業(yè)，信息通信技術均正向調(diào)節(jié)了其專業(yè)化集聚與制造業(yè)綠色轉型升級的關系，這意味著信息通信技術的發(fā)展有助于減弱高端和中低端生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚對制造業(yè)綠色轉型升級的負向影響，但信息通信技術的正向調(diào)節(jié)作用在中低端生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚中更大，即減弱中低端生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚的負向影響程度更高。本文認為：一方面，信息通信技術的發(fā)展打破了企業(yè)間交流的時間地域限制，加強集聚區(qū)域內(nèi)高端生產(chǎn)性服務之間的信息交流、技術溝通等，促進知識溢出，擴大創(chuàng)新效應，同時，信息通信技術的發(fā)展與應用也將提升集聚區(qū)域內(nèi)各要素的配置效率，進而提升各生產(chǎn)性服務企業(yè)生產(chǎn)效率，推動制造業(yè)綠色轉型升級。另一方面，現(xiàn)階段中國制造業(yè)發(fā)展更依賴于處于中低端的功能性生產(chǎn)性服務業(yè)，且同類低端生產(chǎn)性服務業(yè)企業(yè)的集聚傾向于通過降低交易成本形成成本剩余的方式作用于制造業(yè)轉型，而信息通信技術能通過加強企業(yè)的整合與溝通，降低交易過程中的顯性和隱性成本，擴大同類中低端生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的成本剩余優(yōu)勢，對制造業(yè)綠色轉型升級產(chǎn)生積極作用，減弱了專業(yè)化集聚帶來的負向影響。

2.生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚和制造業(yè)綠色轉型升級

由表3，高端和中低端生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚對制造業(yè)綠色轉型升級的影響均顯著為正，且高端生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚(lnHJac)的正向影響更大。這可能是因為：近年來，隨著中國經(jīng)濟步入新常態(tài)，制造業(yè)綠色轉型升級過程中對生產(chǎn)性服務業(yè)所提供的中間產(chǎn)品和服務業(yè)趨于多樣化和個性化，而生產(chǎn)性服務業(yè)的多樣化集聚發(fā)展恰好能較好地滿足制造業(yè)這一發(fā)展需求，因此，各種生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚均傾向于促進制造業(yè)綠色轉型升級。

另外，高端生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚的正向影響更大，本文認為：不同類型高端生產(chǎn)性服務業(yè)企業(yè)的集聚有利于企業(yè)間的交流與合作，擴大集聚區(qū)域內(nèi)的知識技術溢出效應，為企業(yè)提供綠色技術，促進節(jié)能減排，進而對制造業(yè)的綠色轉型升級產(chǎn)生輻射帶動作用。一方面，高端生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚所帶來的多元化和個性化服務利于降低企業(yè)的邊際排污成本；另一方面，其與制造業(yè)的融合還能推動制造業(yè)多元化集聚，從而提升制造業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟效應以及“自凈效應”，加快制造業(yè)不斷向“綠色化”方向轉型升級。而中低端生產(chǎn)性服務業(yè)盡管發(fā)展已較為成熟，但不顧區(qū)域內(nèi)制造業(yè)發(fā)展和需求狀況的多樣化集聚易出現(xiàn)以“大而全、小而全”為主要特征的低效集聚，進而易導致資源和要素配置效率低下，加之低端生產(chǎn)性服務業(yè)其所蘊含的知識和技術含量相對較低，對迫切需要節(jié)能減排的傳統(tǒng)制造行業(yè)而言，其發(fā)展逐漸滯后于新常態(tài)下制造業(yè)發(fā)展需求，進而導致多樣化的中低端生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對制造業(yè)綠色轉型升級的提升作用較低。

信息通信技術在高端、中低端生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚與制造業(yè)綠色轉型升級的關系中均呈正向調(diào)節(jié)作用，但這種調(diào)節(jié)作用在中低端生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚中更大(lnLJac×lnIct)。本文認為：一方面，集聚區(qū)域內(nèi)各企業(yè)的資源優(yōu)勢具有一定的差異性，這種差異性在異質(zhì)性企業(yè)集聚區(qū)域表現(xiàn)得更為明顯，而信息通信技術的發(fā)展可改善集聚區(qū)內(nèi)各企業(yè)間的溝通現(xiàn)狀，加強企業(yè)的交流與合作，以及集聚區(qū)內(nèi)資源的流動與互補，激發(fā)生產(chǎn)性服務業(yè)集聚區(qū)域內(nèi)的技術創(chuàng)新，進而對制造業(yè)的綠色發(fā)展產(chǎn)生輻射帶動作用。另一方面，相較于高端生產(chǎn)性服務業(yè)，中低端生產(chǎn)性服務業(yè)的知識技術含量總體上更低，為了保持并穩(wěn)定自身發(fā)展，集聚區(qū)內(nèi)各低端生產(chǎn)性服務業(yè)企業(yè)傾向于對信息通信技術做出更加積極的反映，即在“大而全、小而全”的低質(zhì)量多樣化集聚邊緣，中低端生產(chǎn)性服務企業(yè)更愿意通過信息技術手段來提升自身服務水平和產(chǎn)品質(zhì)量。而高端生產(chǎn)性服務業(yè)的知識與技術含量較高，信息通信技術對其的邊際效應更小，所以，信息通信技術對中低端生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚的正向調(diào)節(jié)作用更大。

(三)穩(wěn)健性檢驗

為確保研究結論的穩(wěn)健性，本文運用兩種方法對全樣本進行穩(wěn)健性檢驗。一是改變調(diào)節(jié)變量的衡量指標。將互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口作為信息通信技術這一調(diào)節(jié)變量的替換指標進行回歸。二是進行數(shù)據(jù)縮尾處理。考慮到樣本數(shù)據(jù)可能存在極端值等問題，本文對樣本數(shù)據(jù)進行上下1%的縮尾處理，然后進行回歸。結果由表4所示：兩種方法下回歸結果中相關變量系數(shù)的大小、符號以及顯著性均無較大變化，說明本文的研究結論是穩(wěn)健的。

表4 穩(wěn)健性檢驗結果

六、結論與啟示

本文選取了2003-2019年中國省際面板數(shù)據(jù)，采用加權專業(yè)化集聚指數(shù)、相對多樣化集聚指數(shù)，以及基于非期望產(chǎn)出的SBM-GML模型分別對生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚水平、多樣化集聚水平和制造業(yè)綠色轉型升級水平進行了測度，通過系統(tǒng)GMM方法實證研究了生產(chǎn)性服務業(yè)集聚與制造業(yè)綠色轉型升級之間的關系以及信息通信技術對二者的調(diào)節(jié)作用，通過兩種穩(wěn)健性檢驗，研究假設均成立?？傮w而言，研究發(fā)現(xiàn)：

首先，全產(chǎn)業(yè)層面上，生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚對制造業(yè)綠色轉型升級的影響顯著為負，而多樣化集聚對制造業(yè)綠色轉型升級的影響顯著為正。這說明了，現(xiàn)階段生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚抑制了制造業(yè)綠色轉型升級，而多樣化集聚促進了制造業(yè)綠色轉型升級。

其次，分產(chǎn)業(yè)層級看，高端生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚的負向影響較中低端的更小，多樣化集聚的正向影響較中低端的更大。這說明了，高端生產(chǎn)性服務業(yè)在產(chǎn)業(yè)集聚方面具有“比較優(yōu)勢”。

最后，信息通信技術在生產(chǎn)性服務業(yè)集聚與中國省際制造業(yè)綠色轉型升級兩者關系中具有正向調(diào)節(jié)作用，但這種調(diào)節(jié)作用在中低端生產(chǎn)性服務業(yè)集聚與制造業(yè)綠色轉型升級的關系中更大。這既說明了，信息通信技術，不僅可以緩解生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚對制造業(yè)綠色轉型升級所帶來的負向影響，還可以提升多樣化集聚對制造業(yè)綠色轉型升級所帶來的正向影響；也說明了，信息通信技術在中低端生產(chǎn)性服務業(yè)中運用能發(fā)揮的積極作用更大，也就是說，在中低端生產(chǎn)性服務業(yè)運用信息通信技術更有必要。

基于上述研究結論，本文提出以下政策建議：

(1)充分把握現(xiàn)階段生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化和多樣化集聚對制造業(yè)綠色轉型升級的差異化影響，發(fā)揮生產(chǎn)性服務業(yè)的集聚效應。一方面，各地應根據(jù)自身資源稟賦和區(qū)域條件不斷提升生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚水平，在集聚區(qū)內(nèi)不斷加強各類企業(yè)間的交流與學習，為制造業(yè)發(fā)展提供多元特色的中間產(chǎn)品和服務。另一方面，推進生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚水平提升，減少因?qū)I(yè)化集聚水平過低所引致的規(guī)模不經(jīng)濟狀況，同時，在提升專業(yè)化集聚水平的同時，也應不斷延伸集聚區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈，為制造業(yè)提供更加專業(yè)的中間產(chǎn)品和服務，以推進制造業(yè)不斷實現(xiàn)綠色轉型升級。

(2)強化生產(chǎn)性服務業(yè)特別是高端生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)，推進產(chǎn)業(yè)高位協(xié)同發(fā)展。一方面，積極鼓勵制造業(yè)外包非核心生產(chǎn)業(yè)務，精簡內(nèi)部生產(chǎn)環(huán)節(jié)，使制造業(yè)企業(yè)專注于“高精尖”業(yè)務發(fā)展，打造清潔高質(zhì)高效發(fā)展模式。另一方面，要瞄準市場需求，大力發(fā)展生產(chǎn)性服務業(yè)特別是高端生產(chǎn)性服務業(yè)，并推動其進行合理有序集聚，強化其與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)，在制造業(yè)綠色轉型升級過程中做好精準服務，激發(fā)生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的知識技術溢出效應、規(guī)模經(jīng)濟效應，強化兩者之間的優(yōu)勢互補，推進產(chǎn)業(yè)關聯(lián)互動，加快推進制造業(yè)綠色轉型升級。

(3)大力推進信息通信技術的擴散和應用范圍，助力制造業(yè)高質(zhì)高效發(fā)展。一方面，要加快5G、云計算等信息技術基礎設施建設步伐，推進其與制造業(yè)尤其是中低端制造業(yè)的交流與合作，加快創(chuàng)新要素流動，充分發(fā)揮生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的知識與技術外溢效應，打通制造業(yè)企業(yè)間高效便捷溝通渠道，充分利用好信息通信技術(ICT)對經(jīng)濟主體技術環(huán)境的影響作用，實現(xiàn)其技術的擴散和外溢。另一方面，為更好地加強制造業(yè)信息通信技術吸收能力，制造業(yè)要認清自身發(fā)展階段，視實際情況對信息通信技術進行合理的選擇與運用，以更好地實現(xiàn)轉型升級，如處于成長期的制造企業(yè)應選擇成本較低而易于吸收的技術，隨著其發(fā)展步伐的不斷推進，可逐步引進高端信息通信技術，并在這一過程中不斷實現(xiàn)企業(yè)自身的技術創(chuàng)新與積累。

一、引 言

二、文獻回顧

三、機理分析與研究假設